kangmingyu

我发现一个可能的解释了，那个FC层，AlexNet，VGG以及其他model，都使用了两层FC，每层4096个单元，占用了大量的内存。 but我感觉应该用不到这么多节点。

呃，不行，还是不够。。。默认的keras的数据类型是float32是吗？ 我之前用tensorflow直接搭了个inception v4，299x299x3 size，也是float32，没有显存溢出问题。 这边代码应该是有点问题的。。

卧槽。。。。up主，你的VGG16模型那边，前两层卷积后，少了一次最大池化。。。。VGG19也是。

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