yujun

你好当前不支持，你是看到diffusers目前有吗？

you can test speed use this code ```sh # install develop paddlemix pip install git+https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX.git # install paddle pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/gpu/develop.html ``` ```python import paddle from ppdiffusers import...

0.19.4版本中不包含 fuse_lora 这个接口，现在的develop分支需要配合 USE_PEFT_BACKEND = True的环境变量才可以使用。 ```python # 设置环境变量 USE_PEFT_BACKEND import os os.environ["USE_PEFT_BACKEND"] = "True" from ppdiffusers import StableDiffusionInpaintPipeline pipe = StableDiffusionInpaintPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", safety_checker=None) pipe.load_lora_weights("./",weight_name="lora.safetensors",from_diffusers=True) pipe.fuse_lora() ```

请问可以使用现有的中文CLIP text encoder权重吗？如：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/tree/ernie-kit-open-v1.0/Research/ERNIE-ViL2 （这个是双向语言模型，不是单向的）这个模型的hidden states是768。 固定住这个ERNIE-ViL2 text encoder和vae后，只训练微调unet是不是就可以了呢？

你好，图中的那个是支持训练的时候支持json传入参数，例如 python run.py argument.json argument.json如下 ```json { "batch_size": 1, "learning_rate": 1e-4 } ```

你好，系统的 nvcc -V 显示的cuda版本要与 paddle安装的版本一致，否则会有问题的 @jnchen 如图所示的是11.8，所以paddle要装11.8版本的： 

@1196228233 感谢指正，方便的话，你可以提个PR修改一下顺序！

建议使用gpu，旧版本的paddle可能没有办法很好适配cpu（存在bug）

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/a2f443726554bd50f6a1f192973e82a76f2d5525/paddlenlp/utils/download/bos_download.py#L210 在这里加个一样的也行 Path(cache_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

你好，你这里可以尝试一下开启flash attn，使用bf16进行训练，只需要在脚本里面添加这两个参数 `--use_flash_attention 1 --bf16 1`