Jiazhong Cen

> Hi, I'm wondering if this current v2 repository is using the latest 3DGS improvement especially on adding sparse_adam acceleration and depth regularization? Also, I'm wondering if it is possible...

你好，有没有截图可以提供下？你可能需要勾选[render option](https://github.com/Jumpat/SegAnyGAussians/blob/v2/assets/GUI-show.png)中的一些选项来可视化你分割的内容，以及preview in 2D来获得一个临时的2D分割结果供参考。

我们没有在gui中实现标注点的功能，因为这个点是标记在3d空间中的，不是单纯的2D平面上的点，实现逻辑会比较复杂。但实际上点击是生效了的

Hi, I check my env and find the version of safetensors is 0.4.2. You can try this instead of 0.5.3.

你好！最近比较忙回复晚了些，由于3dovs数据集的数据特性，在数据预处理部分确实使用了不同的SAM预处理超参，否则从一开始SAM自动提取出的mask就是错的，但eval_3dovs代码本身应该是不需要修改的。晚点我会找一下这部分SAM超参数并公开。

> 大佬好，我最近正在尝试复现论文中的指标，但是出了一些小问题，因为环境的问题，在不更改逻辑的情况下，我修改了部分eval_3dovs的代码，但是我得出的结果，和论文中有点差距，例如3d-ovs的bed我只拿到了70的mIoU，sofa65。然后我去尝试修改sam的超参，在几次尝试之后，数值有了一些小变化，请问大佬后续会考虑将完整的测试步骤和超参等公开吗？ > > 因为我现在面临一个问题，语义3dgs好多的论文我想拿到paper中的效果都很困难，我想在后续的论文中，如果没有确切的完整的参数，我想直接都使用一套统一的评判标准了。 > > 感谢大佬，saga真是一个非常棒的研究。 > > ({'Pikachu': 0.7030258119106293, 'a stack of UNO cards': 0.443257212638855, 'a red Nintendo Switch joy-con controller': 0.9504347801208496, 'Gundam': 0.16355472505092622, 'Xbox wireless controller':...

> 我使用render分割.pt后的照片和对应视角的图片做的掩码，自己写了计算两者的IoU来实现，谢谢 @zhp2018 直接使用.pt进行渲染是ok的，不过要考虑到在特定视角下分割目标会有一些遮挡物，在遮挡情况下的2D mask才是符合2D gt的。

Hi, I'm sorry but I'm not sure what is happening. This seems to be a libGL error and is not caused by the saga_gui code.

Hi, I've never encountered this problem before. Were you able to successfully install the original Gaussian Splatting project? This seems to be an issue with the machine's environment, not SAGA...

Since our project relies on similar environment with the original Gaussian-Splatting, can you try to build the cuda extension (diff-rasterizations) in a 3D-GS environment? I guess this can help.