Jumpat
硬件配置推荐
你好，请教一下。
python train_contrastive_feature.py -m <path to the pre-trained 3DGS model> --iterations 10000 --num_sampled_rays 1000
这一行在我本地硬件上跑，时间消耗巨大，半天过去只跑3%，数据集是nerf_llff_data/fern，请问有推荐的硬件配置吗？我本地是RTX 3070.
你好，请教一下。 这一行在我本地硬件上跑，时间消耗巨大，半天过去只跑3%，数据集是，请问有推荐的硬件配置吗？我本地是RTX 3070。
python train_contrastive_feature.py -m <path to the pre-trained 3DGS model> --iterations 10000 --num_sampled_rays 1000``nerf_llff_data/fern
4090
你好，请教一下。 这一行在我本地硬件上跑，时间消耗巨大，半天过去只跑3%，数据集是，请问有推荐的硬件配置吗？我本地是RTX 3070。
python train_contrastive_feature.py -m <path to the pre-trained 3DGS model> --iterations 10000 --num_sampled_rays 1000nerf_llff_data/fern ``4090
完蛋，我就说怎么回回都是巨量耗时。然后想问一下，你在4090跑工程自带的数据集，有估计过大致的时间吗？想参考一下。
你好，请教一下。 这一行在我本地硬件上跑，时间消耗巨大，半天过去只跑3%，数据集是，请问有推荐的硬件配置吗？我本地是RTX 3070。
python train_contrastive_feature.py -m <path to the pre-trained 3DGS model> --iterations 10000 --num_sampled_rays 1000nerf_llff_data/fern ``4090
完蛋，我就说怎么回回都是巨量耗时。然后想问一下，你在4090跑工程自带的数据集，有估计过大致的时间吗？想参考一下。
大概1h
I use 4090 buy still OOM when performing train_contrastive_feature step.
