Julietnj

Target of soft position index and visible matrix

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Hi~ 通过soft position index和visible matrix来保持同质embedding空间，避免知识噪音的做法真的是巧妙，但是我有一个疑问，如果把input sentence里面的entity在知识库里找到之后不做soft position index和visible matrix的变换，而是直接转换为几个句子，其中包含原始的input sentence和找到的entity对应到知识库中的句子，然后一句一句的输入到bert中去fine tune的话，是不是也可以达到知识注入的效果呢？并且因为是每个知识都转换成了独立的句子，对应于bert里的hard position index, 这样做会有什么问题吗？请指教，谢谢~

License Issue

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你好，请问EvoNet代码是否有License？是否可以修改和使用其中的代码？谢谢