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基于SVM的短文本分类研究

基于SVM的短文本分类研究

###1、训练集来源 搜狗实验室提供的2006年新闻数据，根据TF-IDF值进行特征选取，10大类中每类选取200个特征词 ###2、模型准确度 5折法验证71.9%的准确率……求微博数据集！

###3、依赖包

  • 使用@ansjsun 的ansj_seg进行NLP分词，同时需要他的nlp-lang-0.2.jar工具包
  • 依赖Libsvm Java版
  • org.json工具包（已包含在工程中）

###4、注意事项

  • 需修改testSVM中的各种文件路径，最主要的是cmdStr，改为自己的libsvm路径

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