about test LR

[ouyangjiacs]

Thank you very much for the author's magnificent work~

I am just beginning to understand the work of diffusion models in superresolution. I would like to ask, does a diffusion model based hypernetwork limit the size of low quality images when testing? Or can any scale be used.

[BlouseDong]

你好，我可以问你一些关于项目测试的问题吗？ 我刚刚学习，我并没有找到在哪里使用训练后的权重文件，我应该如何进行测试。谢谢

[ouyangjiacs]

我也是刚学习，我用valid当作测试的，infer.py还不会配置。

[BlouseDong]

你怎么用vail测试的？可以具体描述下吗

[BlouseDong]

python eval.py -p [result root] 可以进行测试吗？ 我不知道怎么定义输入

[ouyangjiacs]

python eval.py -p [result root] 这个是评估PSNR、SSIM的指标，不是测试。 我是用这个python sr.py -p val -c config/sr_sr3.json测试的（需要修改sr_sr3.json的配置）

[Janspiry]

Thank you very much for the author's magnificent work~

I am just beginning to understand the work of diffusion models in superresolution. I would like to ask, does a diffusion model based hypernetwork limit the size of low quality images when testing? Or can any scale be used.

实际上对低质量图像没有限制，但是对采样后图像尺寸有限制。因为需要把低质量图像先采样到输出尺寸，再做同尺寸的精细化。

[zouyunpeng666]

python eval.py -p [result root] 这个是评估PSNR、SSIM的指标，不是测试。 我是用这个python sr.py -p val -c config/sr_sr3.json测试的（需要修改sr_sr3.json的配置）

这个代码里面怎么改成有条件生成呢？我把train中的是否需要LR改成了LRHR，结果报错，这个LRHR是只能用在val里面吗？ 请大佬指点一下

[LT1st]

LR HR是什么意思呀？论文里对应哪部分哎？

[zouyunpeng666]

LR HR是什么意思呀？论文里对应哪部分哎？

是代码中的是否需要低分辨率吧图像和高分辨率图像

[LT1st]

感谢您的回复。我有一点没理解，我们这个模型不是超分辨率模型嘛，低分辨率和高分辨率不应该是必须的嘛？

我目前认为的变量：

SR:  插值变大后的LR
LR: 提供condition 的低分辨率图
HR: 高分辨率标签
INF: 推理结果

我的想法正确吗？如果是这样的话，LRHR和HR训练的区别是否仅在于 “手动插值生成SR，还是由代码决定”？

[zouyunpeng666]

变量是正确的，但我已经很久没有看这个代码了，需要你自己去代码中寻找

[LT1st]

感谢您的回复！ 如果您以后有在图像翻译领域的应用，欢迎与我讨论。我目前正在利用sr3做对比试验。我的工作将与跨模态生成时的控制相关。 祝您科研顺利。