NLP_basis
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这是我学习一个NLP教程【2019最新AI 自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战课程】做的笔记与代码
NLP_basis
这是我学习NLP的笔记,课程内容来自:https://www.bilibili.com/video/av42021445/?p=17
其中文件夹 0_jieba_example 1_Stanford_NLP_example 2_hanlp_example 属于第二章->三个安装包的测试代码
其他各章请依次阅读原理部分:在markdown文件中和代码部分:在标有章节号的文件夹中
第一章:NLP简介
原理:第一章:NLP简介
第二章:NLP常用开发工具包
代码:
第三章:分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用
代码:3_chapter
第四章:依存句法和语义依存分析
代码:4_chapter
第五章:N-GRAM
原理:第五章:N-GRAM
代码:5_chapter
第六章:词向量与word2vec
代码:6_chapter
第七章:CNN与CNN文本分类
代码:7_chapter
第八章:深度学习之循环神经网络与递归神经网络+LSTM文本分类
代码:8_chapter
第九章:项目:基于深度学习的医药保险命名体识别
代码:9_chapter
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