FaceX-Zoo

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Kitzzaaa

Kitzzaaa

关于DMUE的参数设置问题

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你好，使用RAF-DB数据集训练网络时参数设置与AffectNet数据集相同吗？代码中设置了两个学习率lr1和lr2，但论文中只提到了一个学习率，请问论文中的学习率指的是哪个。代码中的学习率与论文中提到的设置并不相同，且关于ramp_up的公式设置也不相同，我在RAF-DB数据集上尝试了代码中与论文中的设置方式，均无法达到论文中所提到的精度，能否告知在RAF-DB和FERPlus数据集上训练时参数设置，感谢！

wanglu111

你好，我对DSDG中测试代码（[FaceX-Zoo](https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo)/[addition_module](https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo/tree/main/addition_module)/[DSDG](https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo/tree/main/addition_module/DSDG)/[DUM](https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo/tree/main/addition_module/DSDG/DUM)/test.py）有点疑问，请问测试中计算score的时候，有用到norm的操作（score_norm = torch.sum(mu) / torch.sum(test_maps[:, frame_t, :, :])），针对这个我有两个疑惑： 1、假如是一个fake的样本，torch.sum(test_maps[:, frame_t, :, :]应该等于0？那是否需要加一个偏置项来避免除0的情况发生？ 2、假如网络训练的很好的话，mu和test_maps[:, frame_t, :, :]应近似相等？那不论是对real还是fake的样本，score_norm应该都近似为1吧？怎么在计算指标的时候对他们进行区分呢

xb9919

face_masker.py image = imread(image_path)

eeric

face_masker.py uv_face = imread(self.uv_face_path, as_gray=True)/255. how to remove the warning message?

eeric

Hi, Thanks for sharing, Could you share the snip code to predict face is Fake or Not with CDCN_U_P1.pkl trained model. Wait for you response. Thank you.

chuongnvk54

关于数据集

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请问哪里可以获取到MS-Celeb-1M-v1c数据集呢，是否是可开放的数据集？

Semper4u

about render in face_masker and render.pyx

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While running add_mask_one.py, I got an error "**ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'long' but got 'long long'**", it shows the render_cy in line 165 of face_masker.py and the render_cy in...

B-Aisingioro

Buffer dtype mismatch, expected 'long' but got 'long long'

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How to slove it

876399730