dssm

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测试准确度低

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用”siamese_bert“模型，在80万公司数据集上，1（正）：4（负），跑出来的cos倒排，感觉完全不靠谱，发愁 auc: 0.64 准确率： 0.75

jiakechong1991

想请教一下，对bert输出的所有token做平均池化的代码是什么？如何添加呢？

cxx-cindy

训练dssm_rnn过程中，训练loss下降，为什么测试loss不下降反而增大

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 如图，训练和测试样本都是5000个，随机从oppo_round1_train_20180929.txt中采样的

mokii

dssm_rnn.py gpu利用率低

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 在40%-80%之间跳。 是实现有bug?

lonelydancer

train.py里的SiamenseBert系列是不是就没有负例了，跟dssm paper里的任务不一致了。

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lonelydancer

训练loss正常下降，验证loss下降缓慢

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训练集使用的oppo_round1_train_20180929.txt 验证使用的oppo_round1_vali_20180929.txt 请问有人遇到相似情况吗 

mokii

🚨 Potential Deserialization of Untrusted Data

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👋 Hello, @InsaneLife - a potential high severity Deserialization of Untrusted Data vulnerability in your repository has been disclosed to us. #### Next Steps 1️⃣ Visit **https://huntr.dev/bounties/1-other-InsaneLife/dssm** for more advisory...

huntr-helper

mac或者linux可以训练吗

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你好，请问mac或者linux可以训练吗

travel-go

ModuleNotFoundError: No module named 'multi_view_data_input'

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multi_view_data_input.py 没找到。 可以发我一份吗？

ruirong92

请问有谁用全量数据训过吗？大概需要多大的内存空间？带GPU的呢？

phoenixzxj