Yang Chengyue

似乎是nltk这个库的文件有问题，尝试卸载重装看看（？

webui那里有没有提示？

Above this page, "模型切换" means "Change Model", and you have selected the pretrained model rather than the model you trained here.

> Most likely, the same issue here: python gradio_app/app.py RUNNING ON: cuda Loading pipeline components...: 0%| | 0/6 [00:00

不建议使用cpu，12400+32gb内存 双进程 batchsize为20（把内存吃满）时40s/it

6s的音频合成了25s

1.把 GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\prepare_datasets 下三个文件里的 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = os.environ.get("_CUDA_VISIBLE_DEVICES") 这一句注释掉 2. 把"GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\s2_train.py" 里的"""Assume Single Node Multi GPUs Training Only"""下面一行注释掉 3. 还是上面那个文件，把所有to("mps")改成to("cpu")

抱歉，上一条有缺漏。 s2_train里的os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = hps.train.gpu_numbers.replace("-", ",") 这一句也要注释掉 在s2_train的main里要手动设置n_gpu以指定开几个进程训练。 s1_train的main里trainer的初始化把accelerator改成cpu，把devices改成1，如果运行gpt训练时出现类型不匹配的问题再把precision改成32

> > 1.把 GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\prepare_datasets 下三个文件里的 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = os.environ.get("_CUDA_VISIBLE_DEVICES") 这一句注释掉 2. 把"GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\s2_train.py" 里的"""Assume Single Node Multi GPUs Training Only"""下面一行注释掉 3. 还是上面那个文件，把所有to("mps")改成to("cpu") > >  痾 你好像找错文件夹了，我说的GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\prepare_datasets中第一个GPT-SoVITS是有webui.py的那个文件夹

>  還是一樣 对的，还是这样显示，但是不用管，继续进行后续步骤