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Rethinking Performance Gains in Image Dehazing Networks
运行train.py出现错误:ValueError: With replacement=False, num_samples should not be specified, since a random permute will be performed. 想咨询一下如何解决。
Is it necessary to implement the abstract method '_get_lr' in the base class in the 'scheduler.py' file?
在configs中,您将ITS的 "valid_mode"设置为 "test", OTS的 "valid_mode"设置为"valid". 这似乎会导致使用OTS数据集训练模型时val_dataset中图片的大小为256*256. 而在test.py中,您似乎使用原始尺寸的图片来计算PSNR和SSIM.这是否会导致train.py中输出的PSNR和test.py中输出的PSNR不同?
请问在batchsize较小时,frozen bn训练提升大吗? 如果batchsize较大,可不可以不用frozen bn