Feature: 多智能体下，使用LLM总结群聊话题，以话题为单位管理意愿

[PluvIIter]

Describe the problem related to the feature request

当前的意愿，虽然具有诸多算法，但核心还是随机数。 意愿系统模拟了兴趣，但兴趣没有和真正内容挂钩。 这导致LMM知道如何回复群聊内容，但实际上不知道什么时候应该加入，什么时候可以退出。

Describe the solution you'd like

看到项目有计划支持多智能体 #150 也许可以在判断意愿触发回复之前，使用LLM对聊天记录进行总结，并提炼出话题 每次首次被触发时，先对之前一段聊天记录进行总结，并确认主要话题 之后每隔一段上下文就进行一次总结，新的聊天记录对比之前，上次的话题占比多少，如果有新话题，是什么 对于长时间间隔的聊天，也可以对旧聊天和新聊天进行一次对比总结，因为这种情况往往意味着之前话题已经结束，开始了新话题 LLM的意愿则以话题为单位进行管理，并根据话题在当前聊天占比缩减或提升，对于另外的话题，初始意愿可以很低。 最终是否触发发言，根据综合意愿决定，并将意愿最大的话题作为提示词提供，也能一定程度的约束与控制LLM的输出

Describe alternatives you've considered

或许也可以通过embedding模型把前后两段聊天记录转成向量后查看匹配程度来判断话题？

Additional context

No response