Huer

Hello, I have the same problem as you. How do you solve it?

targets = tf.concat(0,[tf.reshape(speech_f[i][self.N_IN - 1][0:self.NEFF],[1, self.NEFF]) for i in range(0, self.batch_size, 1)]) There is a problem with this part of the code (senn.py) ----ValueError: Shapes (20, 1, 129) and ()...

I have modified this part of the code targets = tf.concat(0,[tf.reshape(speech_f[i][self.N_IN - 1][0:self.NEFF],[1, self.NEFF]) for i in range(0, self.batch_size, 1)])------------------------> targets = tf.concat([tf.reshape(speech_f[i][self.N_IN - 1][0:self.NEFF],[1, self.NEFF]) for i in range(0,...

这个代码，我用过，你按照作者说明做好实验，能跑通，效果建议你看其他项目，毕竟这个挺早了

老师你好，还有一些问题需要您的帮助 1）之前的问题我修改了addnoise文件，生成了RawData数据，您可不可以帮忙看看修改效果跟您的一样吗？(尽管都是生成了带噪信号) function [ signalmix, noise ] = addnoise( signal, noise, snr ) signal = signal(:); signal=signal-mean(signal); noise = noise(:); noise=noise-mean(noise); S = length( signal ); N = length( noise...

我出现的问题和你的一致，您是如何解决的呢？

Process finished with exit code -1073741571 (0xC00000FD) 我用的pycharm，VS安装的是2015，上面是报错信息，是不是在windows下无法进行测试呢？

你好，问下这个noisy路径下的文件和clean路径下的文件是一一对应的吗？ 比如： mix/a.wav clean/a.wav？ mix和clean路径下的数量是一致的吗？

是不是按照徐勇老师那个代码合成的noisy呢？ 多个mix对应一个clean？