Huanshere
能否增加50系显卡的支持，现在demucs依赖torchaudio/torch0.8-2.2版，从而依赖cu121或者cu118，但是50系列显卡仅能cu128以上版本
能否增加50系显卡的支持？ 现在demucs依赖torchaudio/torch0.8-2.2版，从而依赖cu121或者cu118，但是50系列显卡仅能cu128以上版本， 有没有办法增加一个除了demucs以外的人声分离工具，或者有选项停用掉demucs？（我的音频较纯净，不分离也ok），【ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. demucs 4.1.0a3 requires torchaudio<2.2,>=0.8, but you have torchaudio 2.7.1 which is incompatible.】
加上--no -deps参数就能安装了，我也在研究50系显卡安装这个 现在卡在了找不到 cudnn_ops_infer64_8.dll这一步 cuda128和cudnn都加了环境变量
加上--no -deps参数就能安装了，我也在研究50系显卡安装这个 现在卡在了找不到 cudnn_ops_infer64_8.dll这一步 cuda128和cudnn都加了环境变量
我已安装成功了，安装的是cu128+pytorch 2.7.1，你说的cudnn_ops_infer64_8.dll这一步我也解决了，参看这个日本网站下载的老版本的CUDNN，然后复制过去既可以了。https://zenn.dev/glisan/articles/fc34740f71613f
加上--no -deps参数就能安装了，我也在研究50系显卡安装这个 现在卡在了找不到 cudnn_ops_infer64_8.dll这一步 cuda128和cudnn都加了环境变量
我已安装成功了，安装的是cu128+pytorch 2.7.1，你说的cudnn_ops_infer64_8.dll这一步我也解决了，参看这个日本网站下载的老版本的CUDNN，然后复制过去既可以了。https://zenn.dev/glisan/articles/fc34740f71613f
清空了env之后，把install.py的相关内容直接换了nightly的cu129，然后现在运行中，居然没有报错！？
更新：话没说完回去一看：AttributeError: module 'torch.library' has no attribute 'register_fake' ……😔
加上--no -deps参数就能安装了，我也在研究50系显卡安装这个 现在卡在了找不到 cudnn_ops_infer64_8.dll这一步 cuda128和cudnn都加了环境变量
我已安装成功了，安装的是cu128+pytorch 2.7.1，你说的cudnn_ops_infer64_8.dll这一步我也解决了，参看这个日本网站下载的老版本的CUDNN，然后复制过去既可以了。https://zenn.dev/glisan/articles/fc34740f71613f
请问你通过这个方法成功安装使用这个项目了吗？
加上--no -deps参数就能安装了，我也在研究50系显卡安装这个 现在卡在了找不到 cudnn_ops_infer64_8.dll这一步 cuda128和cudnn都加了环境变量
我已安装成功了，安装的是cu128+pytorch 2.7.1，你说的cudnn_ops_infer64_8.dll这一步我也解决了，参看这个日本网站下载的老版本的CUDNN，然后复制过去既可以了。https://zenn.dev/glisan/articles/fc34740f71613f
请问你通过这个方法成功安装使用这个项目了吗？
我重写了部分代码，可以在我的5090上面正确跑了。也不需要安装什么dll
加上--no -deps参数就可以安装了，我一直在研究50系显卡安装这个现在卡在找到cudnn_ops_infer64_8.dll这一步cuda128和cudnn都加了环境变量
我已经安装成功了，安装的是cu128+pytorch 2.7.1，你说的cudnn_ops_infer64_8.dll这一步我也解决了，参看这个日本网站下载的旧版本的CUDNN，然后复制过去就可以了。https://zenn.dev/glisan/articles/fc34740f71613f
请问您通过这个方法成功安装使用这个项目了吗？
我重写了部分代码，可以在我的5090上面正确运行了。也不需要安装什么dll
求教怎么在5090上运行？
加上--no -deps参数就可以安装了，我一直在研究50系显卡安装这个现在卡在找到cudnn_ops_infer64_8.dll这一步cuda128和cudnn都加了环境变量
我已经安装成功了，安装的是cu128+pytorch 2.7.1，你说的cudnn_ops_infer64_8.dll这一步我也解决了，参看这个日本网站下载的旧版本的CUDNN，然后复制过去就可以了。https://zenn.dev/glisan/articles/fc34740f71613f
请问您通过这个方法成功安装使用这个项目了吗？
我重写了部分代码，可以在我的5090上面正确运行了。也不需要安装什么dll
求教怎么在5090上运行？
正好我前几天重装系统，又重新部署了vl，我是5070ti laptop，按说50系流程都差不多，前置先cuda tool kit 12.8安装好，cudnn可以下载最新的，但是要把上面说的cudnn_ops_infer64_8.dll复制到系统对应目录里面（应该是cuda的什么目录）cuda和cudnn都添加到环境变量，克隆项目（路径不要有中文），还安装了visual studio 生成工具2022中的【使用C++的桌面开发】，进入项目环境pip安装pytorch2.8（torch audio和torch vision也是要对应版本的）应该就可以了