建议针对qwq做下优化

[piagodai]

qwq的翻译质量很不错，个人体感是目前为止一张24G显卡支持本地能部署的质量最好的llm了 但是翻译过程中会报很多错， "Missing required key: split" "json_repair parsing failed." 等等（error.json见附件） 虽然这些报错不影响翻译，但是超过max retry会直接失败 一个workaround是把max retry调很大

建议针对优化一下，能够本机部署必然扩大用户群

error.json

[piagodai]

它报一堆error，日志返回也有很多是空 但是最后能翻译完， 所以我也不知道这些error到底啥情况

[Huanshere]

结论：不建议使用推理模型。

在deepseek-r1出现以后我也尝试用推理模型替换VideoLingo的CoT prompt，但发现模型自带的推理过程会非常冗长，产出的结果却不一定更好（怀疑是长上下文导致的性能衰减），尤其最近 Chain of Draft 之类的论文说用更短的思维链可能取得更好的效果，我更坚信 CoT prompt + deepseek-v3 可能在特定场景优于 deepseek-r1