HongChow

> > 保证char的长度等于要识别的字符数+1就行了 > > 请问 需要空格那个label嘛？ 如果要支持对空格的识别, 我认为是需要的.

> 我使用的图片是从身份证切割来的图片,有的只有三个汉字(名字),有的是地址比较长11个. > 我制作了128个训练图片,128个测试图片,并修改了训练使用的训练集数量,测试集数量. > 描述文件,模仿作者的描述文件. > 环境:Ubuntu 16.04.5 LTS,docker,nvidia-gpu 这个问题可以解决么?

> @YCG09 博主您好，我对yolo的训练比较熟悉，刚开始接触ocr这个领域有点懵逼。我找了一些手写的数据，希望通过自己的标注训练简体和繁体字的识别。请问我应该如何对自己的数据进行标注？谢谢！ 请问解决了没?

> 好的，非常感谢 这个问题解决了吗?? 我也是这样的...

> > 可能是还没搞明白原理, finetune的效果真的很差............... > > 你好，你说的差是指什么？是微调时的训练精度低，还是其他什么情况？ 你好, finetune之后训练出来的系数 在测试检验的时候精度很低 但,如果用海量的数据集重新训练,精度是可以的. BTW, 谢谢你的回复.

> densenet+ctc和crnn+ctc哪个效果好? 在中文场景下 同问

> 您好，我使用的一些车牌小图做训练集，将dense_cnn改为增加了blstm层的那种，然后标签txt文档也改成了我自己的。训练集大概有4万多张图，我是重头训练的，没有加载预训练模型，不管怎么调整lr，训练的acc都是0,测试结果也都是错的。。 > 请问这需要怎么改呢？ 你好,你的训练成功了没?

> I keep getting the following error when trying to build after running configure and generate on CMake. Running the build command in the terminal yields this error: > >...

> In issue #22 it is explained that this is not very straightforward to do so. > After some research I found that you can do so by modifying the...

> 如题 能跑起来吗? 预训练系数在哪里?