MuCGEC

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无法下载训练数据

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RT

nghuyong

想问下，http://139.224.234.18:5002/ ，这个 demo 中的【语法纠错(母语)】接口，是以下哪种策略？ 1）直接调用 seq2edit 模型；2）直接调用 seq2seq 模型；3）seq2edit + seq2seq 做 merge；4）seq2edit + seq2seq + 规则

lichuanxiang

看到作者在跑英文的结果时，有用到NUCLE数据集，但是NUCLE官网申请一直500，获取不到数据集，想请问作者是从哪得到这份数据的呀？感谢！

yupeijei1997

请问基于fairseq的seq2seq的工作还在继续跟进吗

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你好， 看TODO list上说有在基于fairseq重写seq2seq，请问这部分工作还会继续跟进吗？ 我们使用当前版本的seq2seq训练的模型误纠有点多，和seq2edit的precision相比差好多，recall差不多在同一水平，不过两者融合后可以降一些误纠，请问还有其他的思路在保证TP不降很多的情况下降低误纠吗？谢谢~ 祝工作顺利~

1215thebqtic

不用modelscope怎么加载modelscope的模型

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2023.1.12 我们在阿里巴巴魔搭社区开源了两个最新的SOTA纠错模型(基于BART)，分别面向[通用领域](https://modelscope.cn/models/damo/nlp_bart_text-error-correction_chinese/summary)和[法律领域](https://modelscope.cn/models/damo/nlp_bart_text-error-correction_chinese-law/summary)，支持一键调用推理和Demo试玩，欢迎大家试用：通用领域，法律领域。 如何使用transformer加载该类模型？

reporter-law

你好，训练完的seq2seq纠错模型不能判断正确的句子

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你好，训练完的seq2seq纠错模型似乎只能纠错，不能判断正确的句子。原本正确的句子也会被进行纠错修改。这是什么原因造成的呢，是因为没有添加正样本吗？不过后来我又加了正样本，大概占总样本的35%，但还是没办法判别原句是否正确，而是统一按错句处理 ，请问这个应该怎么解决呢

GuoXiaodDong

自己复现Seq2Edit效果没有那么好

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您好，我自己用Transformer架构复现了一个Seq2Edit, 目前仅支持单轮纠正，但是我在训练的时候发现nonkeep标签正确率挺低的，我检查了输入，labels, d_tags都是和原文代码一致的。我觉得很有可能是训练过程中的问题，原文的代码训练过程在Allennlp的高度封装之下，我担心因为训练设置的不同导致性能没那么好。（在自己的数据集上训练，原文代码能达到80%多，但是我自己复现的只有30%多）

Skywalker-Harrison

seq2seq的predict预测长度限制问题

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seq2seq的predict.py tokenizer的时候已经设置了max_len 和padding，为什么下面还需要再进一步的判断是否超过100。是否有特殊情况？ 

chengturbo

readme中提到编辑动作标签包括替换、删除、插入、调序等，但实际处理的结果似乎只有替换、删除、插入和$KEEP

hyv533

训练过程 labels_accuracy_except_keep 指标为0

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作者你好，我在训练过程中 labels_accuracy_except_keep: 0.0000, 这个指标，跑着跑着就变成0了，请问这个有可能是什么原因导致的呢？ 第一阶段还好，都是到了第二阶段慢慢就出现了。

glxe