WaveletKernelNet
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1. 这代码是否只是用小波形函数初始化第一层卷积的权重,并未实现权重更新由超参数控制?如果是这样的话,这代码和论文就完全不符合 2. 该代码除cwconv层外,均是从pytorch模型torchvision源码上修改过来的,将它从2d改成1d后,就别弄pretrained这个加载权重的功能。1d模型加载2d权重,且第一个卷积层形状也不一致,当然会出问题。
是官方代码?
2
这不是官方代码?
这个可以用来提取图片的高低频特征吗
这个小波函数是固定的,函数图像也应该是固定的,为啥原文有训练之前和训练之后不一样的对比?哪里有问题吗