多卡训练后，推理时提示找不到tokenization_chatglm.py

[GromZhang]

老师您好，在根据您的方法进行多gpu运算之后，在执行python inference.py进行推理的时候，出现了错误。 期待您的解惑。

我意识到自己，在train_multi_gpu.py中更改了本地的模型地址。请问我该如何做？

[GromZhang]

我意识到可能是config.json中的寻址可以调整为本地，不知道是否如此

[scuyjzh]

同样的问题，请问解决了吗

[rainkin1993]

不知道为啥，ptune训练结束后的模型没有包含一些关键的py文件，我的解决办法是 从原始的chatglm-6b模型处加载基础模型，然后从ptune训练后的模型中加载ptune训练后的参数到基础模型中

diff --git a/LLM/finetune/inference.py b/LLM/finetune/inference.py
index f7d1311..77f9c30 100644
--- a/LLM/finetune/inference.py
+++ b/LLM/finetune/inference.py
@@ -1,3 +1,4 @@
+# coding: utf8
 # !/usr/bin/env python3
 """
 ==== No Bugs in code, just some Random Unexpected FEATURES ====
@@ -20,10 +21,10 @@ inference 训练好的模型。
 Author: pankeyu
 Date: 2023/03/17
 """
-import time
+import time,os
 import torch

-from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModel, AutoConfig
 torch.set_default_tensor_type(torch.cuda.HalfTensor)


@@ -64,26 +65,54 @@ if __name__ == '__main__':

     device = 'cuda:0'
     max_new_tokens = 300
-    model_path = "checkpoints/model_1000"
+    ptune_model_path = "D://Software//transformers_tasks-main//LLM//finetune//checkpoints//ptuning//model_best"
+
+    config = AutoConfig.from_pretrained("D:\\software\\chatglm-6b\\chatglm-6b", trust_remote_code=True)
+    config.pre_seq_len = 128
+    config.prefix_projection = False

     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
-        model_path,
+        "D:\\software\\chatglm-6b\\chatglm-6b",
         trust_remote_code=True
     )

     model = AutoModel.from_pretrained(
-        model_path,
+        "D:\\software\\chatglm-6b\\chatglm-6b", config=config,
         trust_remote_code=True
     ).half().to(device)

+
+    prefix_state_dict = torch.load(os.path.join(ptune_model_path, "pytorch_model-00002-of-00002.bin"))
+    new_prefix_state_dict = {}
+        if k.startswith("transformer.prefix_encoder."):
+            new_prefix_state_dict[k[len("transformer.prefix_encoder."):]] = v
+
+    model.transformer.prefix_encoder.load_state_dict(new_prefix_state_dict)
+
+    # 非常重要，用于将pytorch_model-00002-of-00002.bin从gpu内存中删除，否则oom
+    del prefix_state_dict
+
+
+    model = model.half()
+    model.transformer.prefix_encoder.float()

[liugaohong]

你好，请问解决了吗

[pengcao]

你本地模型中包含tokenization_chatglm.py吗