LeLe

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大佬您好,我参考了您得assignment1中得word2vec.py得实现。但是在运行过程中梯度检测报错了。 ==== Gradient check for skip-gram ==== Gradient check failed. First gradient error found at index (0, 0) Your gradient: -0.087147 Numerical gradient: 1254.567123 我是用py3实现的,之前的所有代码几乎一致,也都正确通过了,唯独这里通过不了。之后我将您的代码直接全部拷贝下来运行,同样报以上错误,请问您知道怎么回事嘛,您当时运行通过了吗?

对备选特征做前向选择,即依次挑选特征加入训练集,如果得分高于当前最高分,则迭代最高分和特征集合,然后在迭代后的特征集合上继续执行前向选择。 但是您的贪心前向选择过程中,每次使用的是基本特征(selectcol = self._Startcol[:]),如果第一次选择的特征所获得的增益最大的话,那么后续特征将无法加入到当前的特征集合中,前向选择将失效。