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[WSDM'2024 Oral] "SSLRec: A Self-Supervised Learning Framework for Recommendation"

Results 12 SSLRec issues
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Can the evaluation metrics in SSLRec support AUC-ROC?

作者您好 请问需要cuda版本是多少,我安装了cuda10.0,提示不能用。另外,这个代码需要GPU吗,最小多大的GPU可以跑?

I want to know model performance reproduced by SSLRec for General Collaborative Filtering on Yelp and Amazon dataset. If there are experimental results, could you show them to me? Thank...

你好,不是很明白你数据集下面几个pkl的各列的含义,以及生成的kg.txt有三列,请问分别代表什么含义呢。能否大概给一个数据集的解释呢。望回复,十分感谢

作者您好: 我在复现多行为模型kmclr时使用pickle.load加载数据集文件出现如下报错: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\zwl\Downloads\SSLRec-main\data_utils\data_handler_multi_behavior.py", line 49, in _load_data data = pickle.load(fs) ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.sparse._csr' 而且我的scipy库版本也是1.7.3。请问您知道这是为什么吗?期待您的答复

SSLRec论文中的KGIN和KGRec差距其实没有这么大。 ![image](https://github.com/HKUDS/SSLRec/assets/26118649/49782b64-c593-44a1-82ec-3f0d4663c9e6) LastFM数据集在我第一轮epoch时,两者差距较大。 ``` KGIN recall@10: 0.0076 recall@20: 0.0098 recall@40: 0.0124 KGRec recall@10: 0.0418 recall@20: 0.0562 recall@40: 0.0745 ``` 我自己的数据集也差了10倍左右。 但是如果跑贵团队的[KGRec](https://github.com/HKUDS/KGRec),结果差距不大,基本和论文结果差不多。 但是如果用SSLRec仓库的KGIN结果差距就很大,下面还是在LastFM数据集上运行。 ``` KGIN recall@20 0.05926699 (KGRec) KGIN recall@20: 0.0098...

您好! 我发现在相同的数据集(Retail Rocket dataset)下,SSLRec 和 原始论文(CML)的 Metrics (NDCG@10)数值量级差距比较大,这是为什么呢? 原始论文: SSLRec:

非常感谢贵团队开源的代码!阅读之后收获颇丰! 我们希望能在其它更多的数据集上进行实验,但是苦于没有数据集文件生成的相关说明,如datasets/kg下各个数据集生成的详细过程,因此我无法生成其它数据集的相关文件。期待贵团队回复❤十分感谢!

十分感谢SSLRec提供的开源代码,最近在复现其中一些多行为模型的时候遇到了一些问题。 在这里(hmgcr.py)self.embed_list_user, self.embed_list_item = [], [] self.meta_embed_list_user, self.meta_embed_list_item = [], []都重置了,那么后续self._batched_contrastive_loss算不出来。导致训练的时候cl_loss是0 ![微信图片_20240812215840](https://github.com/user-attachments/assets/8d311082-c7b9-496e-98ad-3804471ded12) ![image](https://github.com/user-attachments/assets/6d0af541-066e-459f-b26b-b7bba20ddcd8)

如下图,为什么要算两次呢,这样会拖慢速度吧?