TFGAN-PLC

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What is the reason why the training hardly generates any data and there is a lot of noise at the stitching points?

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Noisy data is randomly lost at 320 points per frame, with a packet loss rate of 5% -30%. Data with different packet loss rates are mixed together, and the generated...

Janne-byti

plc因果模型生成器输入noisy如何构造？

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您好，受您的论文启发，我在尝试复现这篇论文，有个问题想请教下，在训练因果版本的时候，输入的生成器的输入noisy是怎么构造的？我的理解根据论文图2和公式4中描述，前7帧取正常语音最后一帧用0填充，生成器的输出最后一帧作为预测帧，不知道是不是这样做的。

ythwilam

ValueError: `Dataloader` returned 0 length. Please make sure that your Dataloader at least returns 1 batch

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我将对应数据路径修改成我的路径后显示dataloader returned 0 length，请问是我引入路径有问题还是代码还有哪里需要修改 如果您有时间可以回复我一下，感谢您 以下是我代码的修改部分： parser.add_argument('--data_dir', default='H:/MASG_Packloss_train/train.npy', type=str) parser.add_argument('--val_data_dir', default='H:/MASG_Packloss_train/sentences.npy', type=str) parser.add_argument('--output_path', default='./outputs', type=str) parser.add_argument('--test_data_dir', default='H:/MASG_Packloss_test/', type=str)

holhouse

TFGAN生成的数据几乎为0

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下载了您的代码，只修改了数据，数据用的是interspeech PLC竞赛的数据，训了13个epoch，丢帧生成的数据几乎为0.

LisaYooD

what is version of your pytorchlightning

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Hello, when I debug your work, the PL version is different, so I have a lot of trouble. So is it convenient for you to tell me your version?

huhuqwaszxedc

我参考 https://github.com/szuer2018/NNSC/blob/master/GANSC/prepare_data.sh 中的方法准备好了 clean_trainset_56spk_wav_16k 的数据。 其中 clean_trainset_56spk_wav_16k/validation 已及 clean_trainset_56spk_wav_16k/test 文件夹的数据是如何准备的？我该在哪里获取相关方法。

onvejon

Is any full list of requirements of packages and libraries for running the training ? Also trainer.py 22 string pesq isn't imported anywhere. After was able to run training on...

XDHDD

您的论文很有启迪性！ 我阅读了您的论文以及代码，有些关于帧级训练的问题希望您可以解答。 1，对于论文中描述的根据丢包前6帧（因果版本)和丢包前4帧+后3帧（非因果版本）的帧级训练在代码的那部分有体现呢？我并未在trainer，dataset或者model中找到对应代码，如有请您帮我指出。 2，之前我也是采用非因果模型进行丢包补偿，请问对于您的代码因果版本是只需要将输入改为过去帧，并引入丢包检测，其他部分还需要修改吗？

holhouse

论文中loss计算和训练脚本不一致问题

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你好请教下，复现过程中，发现论文中loss计算与训练脚本有几点不一致： 1、论文中wav discriminator和spec discriminator 的loss是不同权重的，通过λ参数指定，训练代码是1比1直接相加 2、训练脚本中，generator loss增加了multi-resolution STFT loss，论文中没有 训练脚本的改动是优化改动，还是应该手动改成和论文一致？ 另外一个问题是模型(默认非因果版本代码，slice len和shift都为2560（帧长160ms))输出，在每个帧(160ms)拼接处都会存在噪点，请较这个问题该如何优化？

xiaoqiang306

Hi, I would like to train your model with 48 kHz data, which parameters should I change? Thank you.

vietanhnami