Wang Xin

hi @zovelsanj, please ensure it works well for both 'quad' and 'poly'.

@zovelsanj, please install and configure pre-commit to pass the CI checks. I will run some tests to verify if it is working correctly.

测一张图没法说明问题，需要批量测试。

如果在训练初期阶段发现准确率（accuracy, 简称 acc）为零，这可能是正常现象，也可能是存在一些需要注意的问题。 1. **正常现象**：在训练的最初几个epoch，模型可能还没有开始有效学习，特别是当训练集非常大或者模型结构较为复杂时。此时，模型输出的结果可能完全是随机的，导致准确率非常低或接近于零。随着训练的进行，准确率应该会逐渐提高。 2. **潜在问题**： - **数据预处理问题**：检查数据是否被正确预处理和加载。错误的数据处理会导致模型无法从数据中学习有效信息。 - **模型配置问题**：检查模型的配置是否正确，包括是否正确加载了预训练模型的权重。如果预训练模型的权重没有被正确加载，也可能会影响模型的表现。 - **学习率设置**：过高或过低的学习率都可能导致模型在训练初期表现不佳。 - **标签错误**：确认训练数据的标签是否准确。错误的标签会直接影响训练效果。 建议的做法是： - **检查日志和输出**：查看训练过程中的日志输出，确认是否有错误或警告信息。 - **可视化训练过程**：如果可能，使用如 wandb 这类工具来观察准确率和损失函数的变化，帮助诊断问题。 - **小批量测试**：先使用小批量数据进行训练，看是否能够正常学习和提高准确率。 - **参数调整**：尝试调整学习率或其他训练参数，看是否有改善。

hi @mohamadmansourX, cla is not signed yet, main upstream may need merge, and you may need use pre-commit to fix codestyle.

hi @mohamadmansourX, PPOCRLabel was moved to https://github.com/PFCCLab/PPOCRLabel. Is it possible to resubmit the PR in that repo?

更新一下paddle版本试试

@nhannguyen1003 maybe paddlepaddle2.5 or 2.6

hi @nhannguyen1003, I can reproduce this issue, which may be a bug. ``` warnings.warn( Traceback (most recent call last): File "/home/greatx/repos/PaddleOCR/tools/infer/predict_rec.py", line 743, in main(utility.parse_args()) File "/home/greatx/repos/PaddleOCR/tools/infer/predict_rec.py", line 704, in...

the predict mode worked for me ``` python3 tools/infer_rec.py -c configs/rec/rec_r50_fpn_srn.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy Global.infer_img=doc/imgs_words/en/word_1.png ```