ImageAnalysisService
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轻量模型的图像分析web服务,包括倾斜矫正OCR,公章(印章)检测+识别,车牌识别。api方案使用FastAPI+Gunicorn,提供gradio展示。
请问一下,您在体验网站gradio上部署的模型,大概训练了多少张印章图片呢
大佬您好,首先感谢您的项目对印章OCR做的贡献。 我是这方面的新手,想在您的项目上通过添加onnx推理模型先体验一下,我参考您在core/ocr/config.yaml文件中的配置信息从PaddleOCR上面下载了ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx,ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx和ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx这三个模型,然后运行了ocr_system.py文件想测试一下我下载的模型是否兼容您的项目。然后出现下面的报错: Traceback (most recent call last): File "E:/pythonProject/ImageAnalysisService/core/ocr/ocr_system.py", line 190, in engine = OCR() File "E:/pythonProject/ImageAnalysisService/core/ocr/ocr_system.py", line 30, in __init__ self.text_rec = TextRecognizer(module_args["Rec"]) File "E:\pythonProject\ImageAnalysisService\libs\ocr_onnxruntime\ch_ppocr_v3_rec\text_recognize.py", line 39, in __init__...
 是缺少检测模型吗?
args.model_path = os.path.join(project_root, "data/seal/detect/picodet_s_416_coco_sim.onnx") args.label_path = os.path.join(project_root, "data/seal/detect/class_names.txt") 运行缺少这两个配置文件。
印章检测模型方便开源吗
大佬好,印章检测模型方便开源吗?谢谢
倾斜ocr的计划
方向角度有做到任意角度的计划吗?我看角度分类器受限制都比较大
公章数据集收集
# 简介 数据重要性不言而喻,在本任务中,由易到难,我根据公章外形,将公章识别分为多个阶段性任务。 1. 圆形章识别:本阶段圆形公章识别中,印章名(水平文字部分)识别精度仍然难以有效保证 2. 三角形章识别:尚未开始 3. 矩形章识别:尚未开始 4. 统一模型:支持多种类型印章识别,尚未开始 其中印章数据集有 1. [ICDAR 2023 Competition on Reading the Seal Title](https://rrc.cvc.uab.es/?ch=20&com=introduction) 2. 本项目即将发布的圆形印章数据集,数据来源互联网 3. 任何其他伙伴分析的数据集 我十分欢迎任何伙伴分享你的真实数据,经过审核后,你将获取当前项目所用到的所有数据集。但是鉴于数据安全问题,可能大家有所顾虑,不过仍然欢迎你们提供识别错误的案例,我将尝试通过数据模拟的方式构造该类型的数据集。
如题
使用您公开的印章检测数据集训练了pp-picodet,我使用的是paddledetection-2.3.0版本训练的。转为onnx模型,执行picodet.py时出现报错: ImageAnalysisService-main\utils\compute\bbox_nms.py", line 43, in multiclass_nms bboxes_i = bboxes_i[scores_i > score_threshold] IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 2704 but corresponding boolean dimension is...
这个还在维护吗?缺少检测模型,项目运行不起来