BasicTS issues

关于FEDformer

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在运行FEDformer的时候，在easytorch中似乎会发生张量不匹配的报错。 ![43085048a623df7da71c6e8012e0773](https://github.com/zezhishao/BasicTS/assets/140586436/9e892549-51ed-47d3-bb40-e3082677e4ea)

Eurowea

您好，想问一下如何将您的代码改为，在z-score归一化后的数据上，计算MAE、MSE。我没有找到一个合适的没有封装的位置去进行更改，谢谢！

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时空预测： - 历史：12个时间片 - 未来：12个时间片长序列预测： - 历史：{96, 192, 336}取最好 - 未来：336 取平均结果。现有的LTSF工作，大多数都是在z-score归一化后的数据上，计算MAE、MSE。由于归一化后的数据均值为0、方差为1，预测结果MAE和MSE都是小于1的。我们认为这种setting具备误导性，让人觉得预测误差率很低。为了更直观和清晰地展现评估结果，BasicTS的默认evaluation setting是：在**re-normalized**数据上，同时计算**绝对误差（MAE、MSE、RMSE等）** 和 **相对误差（MAPE、WAPE）** 等。 _Originally posted by @zezhishao in https://github.com/zezhishao/BasicTS/issues/71#issuecomment-1719714050_

Eurowea

Add detailed documentation.

zezhishao

请教一下关于loss部分的修改

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我目前将其他模型移植到BasicTS,但是面临问题是移植模型的loss部分需要多个损失项的相加，loss = loss1(data1)+loss2(data2)+....，但BasicTS框架中losses.py由于自定义损失函数被包装了，传参只有input_data, target_data两个，是否有解决方案？

maxwell-five

请教一下关于xlsx数据，date部分是如何处理的

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air quaility数据中没有date这个字段了，想请教一下现在这个xlsx中每条数据和原始的时间戳之间的对应关系

yangjq713

基于BasicTS，如何打造时间序列分类领域的开源库？

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您好！看到BasicTS的架构和代码，感觉到非常规范、清晰和优雅，因此想要fork您的库做二次开发，以适用于时间序列分类及其相关应用领域。经过阅读BasicTS主页的介绍和部分代码，我总结了以下需要修改的点，不知道理解的对不对，冒昧打扰，希望能和您请教： 1. 数据预处理 - 由于交通流预测的输入是[B, L, N, C]，而时间序列分类中的输入是[B, L, C]，因此在预处理时需要新增一个`N`维，且`N=1`。这样的话，是否可以不修改模型代码就适配[已有的时序预测Baselines](https://github.com/zezhishao/BasicTS/tree/3c1e421f5dde2c1d3af661ddcd605668ee731c28/examples)？ 2. 训练过程 - 由于交通流预测属于regression任务，时间序列分类属于classification任务，可重写cross-entropy loss在losses.py中。 - 由于forward过程无需客制化，因此无需重写runner吗？ 3. 可视化 - 参考[这个](https://github.com/zezhishao/STID/issues/11) 4. 自动化调参，也方便记录实验结果 - 想要使BasicTS支持wandb方便调参，但不知道实验结果记录在哪里（似乎是在[base_tsf_runner.py](https://github.com/zezhishao/BasicTS/blob/3c1e421f5dde2c1d3af661ddcd605668ee731c28/basicts/runners/base_tsf_runner.py#L234)这里么？） - 如果需要记录实验结果的[metrics](https://github.com/zezhishao/BasicTS/blob/3c1e421f5dde2c1d3af661ddcd605668ee731c28/basicts/metrics/wape.py)以及不同[CFG](https://github.com/zezhishao/STID/blob/f9801a5d4939e7d3eb100525c1c027cbd34630d3/stid/STID_PEMS04.py#L13)，是否要改写[runner](https://github.com/zezhishao/BasicTS/blob/3c1e421f5dde2c1d3af661ddcd605668ee731c28/basicts/runners/runner_zoo/simple_tsf_runner.py)呢，方便问下如何改写吗？感谢作者~ 辛苦了！

Waterkin

use wandb

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I would like to ask the author how to proceed if I want to use wandb to record losses in the BASICTS framework, thanks

lumingze1111

如何调参

每个baseline中，每个数据集的参数都存在.py文件中，比如METR-LA.py文件中记录着这个数据集上使用的超参数，而这个文件又是直接投入到easy torch 的easytorch.launch_training中。如何在训练的时候寻找最优超参数呢？我把我自己设计的模型放入到了这个框架中，每次调参我都是手动修改.py文件中的参数，这样就效率非常低。请问有什么办法呢？

Jianghaiyang0729