BasicTS
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A Fair and Scalable Time Series Forecasting Benchmark and Toolkit.
CFG.MODEL.PARAM中,embed_dim=2,是否写错了?我看其他数据集都是设置成10
The models trained in this repository perform much better than the models trained in other repositories. For example, Graph Wavenet in this repository has a mae of 14.65 on the...
作者你好,我是刚刚接触时间序列这个研究方向,对于这个基准工具箱有一些问题,我在没有改参数设置的情况下,跑起来的效果却和感觉与别人论文中的效果有比较大的差异,所以想问问原始参数是按照原始论文进行设置的么,例如DLinear模型使用weather数据集 训练50epoch结果是这样:2023-12-10 15:43:54,752 - easytorch-training - INFO - Evaluate best model on test data for horizon 96, Test **MAE: 0.267562**, Test RMSE: 0.486204, Test MAPE: 1.876085, Test WAPE: 0.440493, **Test...
Cannot run inference.py on VMWare 2016 workstation. This is the output: faizab@faizab-virtual-machine:~/Desktop/AML/BasicTS-master$ python3.9 experiments/inference.py -m DLinear -d PEMS08 /home/faizab/.local/lib/python3.9/site-packages/pandas/compat/__init__.py:124: UserWarning: Could not import the lzma module. Your installed Python is...
Hi! Thank you for this awesome work! Could you help me navigate on how I can use this on my custom dataset? Thanks!
您好,非常感谢您提供的框架。请问数据集中,各个图的边的统计数量有没有
您好,我用自己的时序数据, 一列17000行的数据(人数随时间的变化预测),处理数据采用以下代码。 出现了错误:ufunc 'subtract' cannot use operands with types dtype('int64') and dtype('
如何保存预测结果
您好,请问如何将预测结果和真实值保存在npy文件中?我不太熟悉easytorch框架,请提供给我一些信息,谢谢!
您好! 关于预测点指标计算方法的问题,您的论文中用的是12个预测点的平均值,但是在之前很多时空预测的相关论文中,用的是对所有预测点进行一次性评价。比如,12个预测时间步,每个时间步为3600个点,对12*3600进行指标计算,不是12组3600个点单独计算指标,再来算平均值。 算平均值的方式,评价指标的数值一般小于一次性计算的方式。 以上是我的理解,不知道对不对。