GYxiaOH

emmm..i know,but the size of rois is not same?such as 7*7? and even resize can help cut down memory usage ,but it can't explain why memory increases gradually in training...

i found i meet same problem when i use roi pooling, so i guess maybe problem of version?

@zorrocai you can run it rightly if you use pytorch 0.31 ,so i guess right0.0 but i don't know why .

你好，我看你dbnet的蒸馏算法里，loss两个都是dice loss，可原版dbnet一个loss是bceloss 这么用是经过实验的吗

> 在icdar2015上实验的，性能就是表格里给的 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2021年11月16日(星期二) 下午3:39 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [BADBADBADBOY/pytorchOCR] 问题汇总 (#16) 你好，我看你dbnet的蒸馏算法里，loss两个都是dice loss，可原版dbnet一个loss是bceloss 这么用是经过实验的吗 — You are receiving this because...

> dice用于分割可能比较好吧祝好！王毅---- 回复的原邮件 ***@***.***>发送日期2021年11月16日 15:39 ***@***.***> ***@***.******@***.***>主题Re: [BADBADBADBOY/pytorchOCR] 问题汇总 (#16) 你好，我看你dbnet的蒸馏算法里，loss两个都是dice loss，可原版dbnet一个loss是bceloss 这么用是经过实验的吗 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage...

PSE好像也是这个问题

@FredlinT 尝试过后处理参数，没啥作用，后期趋向水平我到是没发现，漏检确实多。。看召回率就觉得挺差的

@FredlinT 你怎么改的，我怎么改边界感觉都不大好

@xxlxx1 ..好像是好一点，这是什么原理啊。。