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ncnn多线程下工作性能下降
经测试发现,ncnn 通过设置 set_num_threads 设置多个线程时,设置到8个线程性能还不如2个线程的性能。而且在java层面上,创建多个线程同时做人脸检测时,性能也不如单个线程做人脸检测。
修改jni 的代码后,发现在java层面上,多个线程同时做人脸检测有了提高,但是 ncnn 设置 set_num_threads 过多依然有问题。
修改jni 的代码后,发现在java层面上,多个线程同时做人脸检测有了提高,但是 ncnn 设置 set_num_threads 过多依然有问题。
一张照片要189 毫秒,100 张要18.9 秒??! 1:N 识别几乎不可行