关于训练结果ACC指标下降的问题

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模型为bge-m3 我使用了450条训练数据，其中每条数据包括，1个query sentence，1个pos sentence，7个neg sentence。 其中7个neg sentence，有两种情况： 1 其中有1个neg sentence是标注的，剩下的6个是随机匹配的（满足bgemodel.compute_score小于0.7） 2 7个全都是随机生成的。 1个npos sentence，有两种情况：LLM生成的或者手动标注的。 从实验结果中可以发现，当我的权重配比中，sparse不为0时，acc会降低，这种情况是为什么？