FlagEmbedding
FlagEmbedding copied to clipboard
bge-m3中3种混合检索的方法用什么向量数据库可以支持呢?
bge-m3中3种混合检索的方法用什么向量数据库可以支持呢?
目前vespa支持比较好:https://github.com/vespa-engine/pyvespa/blob/master/docs/sphinx/source/examples/mother-of-all-embedding-models-cloud.ipynb
谢谢。请问像主流的向量库 elastic search, milvus, faiss之类支持吗?
天天高兴! @.***
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "FlagOpen/FlagEmbedding" @.>; 发送时间: 2024年3月15日(星期五) 中午11:04 @.>; @.@.>; 主题: Re: [FlagOpen/FlagEmbedding] bge-m3中3种混合检索的方法用什么向量数据库可以支持呢? (Issue #544)
目前vespa支持比较好:https://github.com/vespa-engine/pyvespa/blob/master/docs/sphinx/source/examples/mother-of-all-embedding-models-cloud.ipynb
— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
谢谢。请问像主流的向量库 elastic search, milvus, faiss之类支持吗? 天天高兴! @.*** … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "FlagOpen/FlagEmbedding" @.>; 发送时间: 2024年3月15日(星期五) 中午11:04 @.>; @.@.>; 主题: Re: [FlagOpen/FlagEmbedding] bge-m3中3种混合检索的方法用什么向量数据库可以支持呢? (Issue #544) 目前vespa支持比较好:https://github.com/vespa-engine/pyvespa/blob/master/docs/sphinx/source/examples/mother-of-all-embedding-models-cloud.ipynb — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
faiss建知识库的时候会报错
好,谢谢
ES可以,我已实现
有样例吗?
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2024年3月21日(周四) 下午4:41 收件人: @.>; 抄送: "Optimus @.@.>; 主题: Re: [FlagOpen/FlagEmbedding] bge-m3中3种混合检索的方法用什么向量数据库可以支持呢? (Issue #544)
ES可以,我已实现
— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/issues/541 你看一下我在另一个issue里的内容~随时沟通~
es混合检索可参考:https://ufarooqi.com/blog/hybrid-search-with-elasticsearch/