微软利用LLM生成embedding已经发布了相关论文和模型，在英文榜单取得SOTA，期待LLaRA

[mechigonft]

论文名称：imporving_text_embeddings_with_large_language_modeds 模型地址：intfloat/e5-mistral-7b-instruct

可惜这个模型的基座模型是英文模型，英文效果好，但是中文并不好

[adol001]

但是这个在cmteb上并没有取得特别大的领先分数，体积达到了15GB，很耗计算资源的

[mechigonft]

在英文榜单上，intfloat/e5-mistral-7b-instruct大幅领先第二名2分以上（平均值），这还不叫“取得特别大的领先分数”吗？第二名领先第三名也才0.15分

[yiyexy]

那里可以看到这个榜单？

[mechigonft]

@adol001 中文榜单确实效果不好，但是他们也说明了，是因为他们的基座模型是一个英文预训练模型，但是他们这个方法是没问题的