关于BGE-ReRanker的构建

[BrownTen]

我已经了解：

• BGE-ReRanker是以xlm-roberta为基座，通过大量的多语言数据集（query，pos，neg）进行训练的一个Cross-Encoder。
• 一个支持STS任务的Cross-Encoder的训练方法，通过（sentence1，sentence2，label）这样的数据对基座模型进行训练。

请问：

1. BGE-ReRanker的训练方法和Cross-Enconder for STS的这个训练方式是否一致？
2. BGE-ReRanker的训练方法，大概是一个怎样的过程？
3. BGE-ReRanker是否有提供相应的Paper？

[staoxiao]

1. 有些区别，我们使用的是对比学习损失训练的，具体可以参考训练代码。
2. 可以参考训练代码
3. 没有