LLM reranker，为什么output label始终为Yes

[Franklee95]

https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/blob/master/FlagEmbedding/llm_reranker/finetune_for_instruction/data.py#L75 在data.py的第75行，明明passages里面存在着负样本

为什么最终在处理的时候 https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/blob/master/FlagEmbedding/llm_reranker/finetune_for_instruction/data.py#L126 依然要在里面拼接一个yes的回答 我把tokenizer后的input_ids decode出来，结果全是yes

请问是为什么

[ericxk]

因为yes不关键，关键是使用的yes的logits

[staoxiao]

取出yes的logit，根据大小进行排序

[HiXiaochen]

为什么不直接取倒数第二个位置的索引，或者不加yes直接取-1

[kzh2ang]

yes这里应该是个标识，在做模型计算的时候应该是取了yes位置前一个位置的logits