FeiYull
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@StanleyYake 还真是，但是不影响，可以自己手动改成： `initParameters.input_output_names = { "images", "output0", ""output1"" };`
@Sencc To do it soon!
@ChenJian7578 稍后更新
@ChenJian7578 可参考：https://github.com/FeiYull/TensorRT-Alpha/issues/84
@Waynepoo 先说结论：不影响。 - pytorch使用的是矩形推理（rectangle inference），将图像的HW缩放为32的倍数（H W中较大者等于640），然后直接推理。 - 为了高效推理，仓库中使用tensorrt推理，是强制将任何分辨率的图像缩放 + padding为640X640。
@iwanggp 编译动态onnx的时候，需要设置最大batch_size，例如：将--maxShapes=images:8x3x640x640 修改成：--maxShapes=images:9x3x640x640
模型不能拷贝到新的环境 FeiYull ***@***.*** ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: 神雕大侠 ***@***.***> 发送时间: 2023年9月8日 17:55 收件人: FeiYull/TensorRT-Alpha ***@***.***> 抄送: FeiYull ***@***.***>, Comment ***@***.***> 主题: Re: [FeiYull/TensorRT-Alpha] 使用批次推理，只有第一张有结果 (Issue #50) 我之前有个YOLOv8工程用了同样的方法，批处理推理可以成功，但是我将我的YOLOv8项目拷贝到其他的地方，或者加载之前训练的权重继续训练，再转trt时候，就只能获得第一张图片的结果。怎么这么奇怪吗 — Reply to...
onnx可以随便拷贝到任何环境中，但是.trt文件不行 FeiYull ***@***.*** ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: 神雕大侠 ***@***.***> 发送时间: 2023年9月8日 18:54 收件人: FeiYull/TensorRT-Alpha ***@***.***> 抄送: FeiYull ***@***.***>, Comment ***@***.***> 主题: Re: [FeiYull/TensorRT-Alpha] 使用批次推理，只有第一张有结果 (Issue #50)
@Alberto1404 Hi, If you want to make full use of GPU to run yolo family(yolov8 v7 v6 v5 v4 v3 yolox yolox), you can try this repository: https://github.com/FeiYull/tensorrt-alpha We use...
@Alberto1404 Although we does not support DeepStream, but we supports CUDA C END2END infer and supports multi-batch infer.