结果发生越界问题

[Ichiruchan]

和其他人员的项目联调时发生了， 越界的错误。m_output_objects_host + bi * (m_param.topK * m_output_objects_width + 1))[0]是个十分大的数，导致int后为-46，用size_t接住查看为 18446744073709551570。但是单独执行我的项目时，无越界状况发生，这种情况下如何判断

[FeiYull]

@Ichiruchan 把越界时，那几个变量全部打印出来，同时把图片缓存下，单独调试，很可能是前面的问题导致m_output_objects_host值异常

[Ichiruchan]

我将图片缓存了下来然后立即读取，在完整的合作项目中会发生越界，而存下来的图在单独的ai推理项目中正常执行且整套流程应该是没有并行的租借读写显存的

[Ichiruchan]

查到问题所在了，我这里由于每次推理的图片大小不一致，yolo对象是多次构造析构的，相当于yolo.reset()并没有用，导致AtomicAdd加在了一个随机值上，（虽然我不明白为什么第一次cudaMalloc的时候没有发生这种问题？）

[Bruce-WangGF]

查到问题所在了，我这里由于每次推理的图片大小不一致，yolo对象是多次构造析构的，相当于yolo.reset()并没有用，导致AtomicAdd加在了一个随机值上，（虽然我不明白为什么第一次cudaMalloc的时候没有发生这种问题？）

想请教下，您是如何解决的，我现在也碰到这个问题了，我的reset也没有调用，但是我写了。