ncnn_Android_RobustVideoMatting
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Android human segmentation by ncnn
有没有iOS的Demo

ex_face.input("src1", ncnn_in1); 512*512 ex_face.input("src2", ncnn_in); 256*256 thank very much!
pytorch模型转onnx,使用rvm作者给的代码,没报错,但是有警告: `onnx_helper.py:20: TracerWarning: Converting a tensor to a Pyth on number might cause the trace to be incorrect. We can't record the data flow of Python values, so this value...
请教一下,您是如何将模型转换成 ncnn 模型的?我一直无法将 RobustVideoMatting 的 rvm_mobilenetv3.pth 转换成 tflite。按 README 里的做法转换成 TensorFlow SavedModel 或者 tfjs 均可成功。
这个项目支持训练自己的数据集吗?比如换成其他物品的分割,自己准备数据集然后训练生成模型并部署到该工程中?能提供训练及部署流程吗?
参考楼主的项目,做超分,输入现在要求是视频格式,ncnn在对视频做处理上并没见到
更新最近的ncnn代码,加载模型后异常,报错param is too old, please regenerate! 具体位置是Reduction layer加载出错。