KubeFATE icon indicating copy to clipboard operation
KubeFATE copied to clipboard

Published 20 hours ago • verified publisher icon FederatedAI

FATE执行效率

Open Averryjj opened this issue 2 years ago • 5 comments

1、使用虚拟机以源码方式部署FATE； 2、使用k8s部署以kubefate方式部署FATE。 经测试，方式1从任务提交成功到真正执行中间差1秒左右，执行后每个组件之间的数据流的传输也较快，方式2，从任务提交成功到真正执行中间差了4秒左右，且执行后每个组件之间的数据流传输好慢。有什么优化方法吗？希望提升方式2的算法执行效率 我尝试过 image 更改这些参数，并没有变化，问题不能解决，请指教下吧，谢谢

Averryjj avatar Nov 28 '22 03:11 Averryjj

你的VM是什么配置？ 你的k8s有几个node？每个node是什么配置？

JingChen23 avatar Nov 28 '22 08:11 JingChen23

你的VM是什么配置？ 你的k8s有几个node？每个node是什么配置？

方式1 的部署配置：8C/16G，2个节点 方式2的部署配置：k8s 2个8C/32G 2个16C/64G的node节点，共4个

Averryjj avatar Dec 01 '22 08:12 Averryjj

使用的是eggroll做计算还是spark?

JingChen23 avatar Dec 06 '22 04:12 JingChen23

使用的是eggroll做计算还是spark?

使用的eggroll

Averryjj avatar Dec 06 '22 05:12 Averryjj

@Averryjj 想请教下两种方式的联合建模有比较过效率吗？

yyf1986 avatar Feb 02 '23 02:02 yyf1986