关于观察信息的来源

[hongxin001]

看到观察中提到以下两点，想了解下是哪篇paper中的

多步负荷预测 多任务多输出模型，每步预测对于特征的关注点应该不一样，学习一个feature mapping 的mask attention。

异常数据mask负荷预测 在原始feature mapping 后接一个attention，自动mask 异常输入，提升模型的鲁棒性。