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关于FEDformer

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在运行FEDformer的时候，在easytorch中似乎会发生张量不匹配的报错。 

您好，想问一下如何将您的代码改为，在z-score归一化后的数据上，计算MAE、MSE。我没有找到一个合适的没有封装的位置去进行更改，谢谢！

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时空预测： - 历史：12个时间片 - 未来：12个时间片 长序列预测： - 历史：{96, 192, 336}取最好 - 未来：336 取平均结果。 现有的LTSF工作，大多数都是在z-score归一化后的数据上，计算MAE、MSE。由于归一化后的数据均值为0、方差为1，预测结果MAE和MSE都是小于1的。 我们认为这种setting具备误导性，让人觉得预测误差率很低。为了更直观和清晰地展现评估结果，BasicTS的默认evaluation setting是：在**re-normalized**数据上，同时计算**绝对误差（MAE、MSE、RMSE等）** 和 **相对误差（MAPE、WAPE）** 等。 _Originally posted by @zezhishao in https://github.com/zezhishao/BasicTS/issues/71#issuecomment-1719714050_