channel_selection layer intraining process

[wendychina]

在进行DenseNet剪枝之后，需要继续训练进行finetune，我注意到channel层的index参数是默认配置为nn.Parameter,这种配置默认需要进行训练。在我的理解中，channel_selection层应该是不需要进行训练的，比较迷惑，请问是代码有问题还是我的理解有问题

[Eric-mingjie]

channel_selection 虽然为nn.Parameter,但是训练过程中不会update,因为这个parameter只是作为feature map tensor 的index来使用的，所以backpropogation的时候不会有gradient。

[JudasDie]

channel_selection 虽然为nn.Parameter,但是训练过程中不会update,因为这个parameter只是作为feature map tensor 的index来使用的，所以backpropogation的时候不会有gradient。

请问有没有遇到过channel selection layer加上去后训练速度变慢问题 （不是imagenet训练，是训练其他结构）