Enchanted

我发现用trt就会这样，版本换成cuda11.2 + cudnn8.2.1 + trt 8.0.3.4 ，某些图片进行预测时也会报同样的错误，但是预测的结果是正确的

希望得到解答！

> paddleocr.py就是pipeline吧，如果想要服务化，还可以用serving的pipeline 对，我想了解的就是能否用serving的pipeline进行服务化部署，因为我印象中OCR的serving好像只支持CRNN的算法

当我把devices配置改成"" 空字符串时，资源占用情况一样。整个服务的功能是正常的

> 在config.yml的op里加一下device_type: 0 > > 再检查一下所有进程是否都有已经关闭 已解决，是版本没对应，我用paddlepaddle2.2.0.post112在cuda11.4的环境下看起来没法使用gpu, 于是升级到paddlepaddle2.2.2.post112就好了