Yiding Sun

> @TephrocactusHC > 今年不是祖传习题了，感觉我要寄。 所以，今年是什么形式呢:)

> 上课时间：2022spring > > 授课老师：苏老师 > > 课程感受： > > ~写在前面：可能要先适应一下苏老师的语速。~ > > 理论课的话个人感觉是广度还是可以的，但是缺乏一点深度，每个方面都介绍了几个比较经典的算法和例子，对于我这种小白来说内容还是不少，并且接受起来有一定难度。但可能要是真的想入门算法，课程内容还是不太够的。苏老师上课很喜欢讲算法正确性的证明之类的，可能理解起来不太容易，但是跟前面丁神所言，理解正确性还是很有必要的。课程所使用的PPT内容还是很详细的，个人认为作为期末复习的材料是可行的，但是作为期末突击的材料可能不太行（~硬背的可以忽略~）。P.S.算导这门课程的学习不应该只停留在把PPT学会 > > 实验课的话我没有发言权~不好意思没去过~。但是上机作业次数不多，难度不大，不要担心。 > > 有关考试：算导应该是大二下期末占比最高的了(70%)，不建议期末开摆，风险很大。题目内容基本涵盖在PPT和留过的习题里，会考证明题，还是要理解各类算法的思想。附加题开摆就行了(2022spring附加题是ICPC2015WF） 总有种莫名的感觉你的发言有点不太能逃脱我的框架hhhh 我的发言只是自己的感觉，没有任何的政治正确，所以畅所欲言！！好家伙，我才知道附加题是WF题目吗，一直以为是随便一个区域赛找的题，那确实就完全没有必要考虑了，看起来随便写点输入输出口胡一下暴力的思路拿点分就好了

> ####正在上这门课，受不了了 笑死，我在朋友圈看到了经典的弹幕轰炸ppt

> @FeliceRivarez > **上课时间：** 2023fall > > **授课老师：** 邵老师 > > **课程体验：** > > 离散数学这门课比较离散，期末突击的时候给人的感觉是"把溅射得到处都是的一坨稀的答辩，愣是揉在一起包装成了一门课"。不建议完全靠期末突击，平时别彻底摆烂——不一定要听懂，但起码要做到能看懂网上搜到的作业答案。 > > 板块之间看上去没有任何关系，其实复习完之后总会隐约觉得毫无关联的知识点背后，是有一些只可意会不可言传的联系的。 > > 邵老师给分一直不错，本人考前突击拿了90整。不过老师平时会吓我们：“全班交上来的课堂练习，十分能够拿七分的只有一个，剩下的同学步骤都有问题，考试最多只有四分。” > > 至于上课的话，不知道是课程本身的问题还是老师的问题，到了后面的群论部分，上课是基本听不懂的。老师上课会遍历式的点人回答问题，甚至点人上台做题，但**从不点名，从不签到**。气温降下来之后，七十人只来二十人是常态。 > > **考试相关：** > > 选择题难度不大，部分填空题的难度相当于证明题，整张卷子最需要动脑筋的地方就是这些填空题了。平时可以多看看课本上的课后练习，有几道课后练习出成了选填题。课后练习虽然没有答案，但可以采用图像识别技术（笑...

> 上课时间：2023Spring > > 授课教师：苏明老师 > > 特意等到出分来评价一波，总体来说给分一般？由于平时分来到了40分，总评仍然差一点上90，合理怀疑大题扣分扣的很多。有一点需要注意的是，有不少判断题都是书上的原题，记得考试之前刚看到一个有关于稳定匹配的，不一定所有的稳定匹配都有一个优先度为1的匹配，等到考试的时候直接看错题完美错了...并且考试的判断题考察第八章：NP问题考察的还是比较多的，例如归约等，考了好像是三道题，一道题都没看...直接g掉了自己的判断题。仔细想想看，判断题-10，大题再扣一扣，感觉差不多这个分... > > 填空题是归并排序计数+带负边权的有向图最短路求法，直接手跑SPFA或者暴力枚举即可，难度不大。 > > 大题第一题是摔瓶子，类似于祖传题了，基本每一年都考，而且考的很简单，只有两个瓶子，均值不等式都可以做出来；大题第二题神似2021年数据结构的最后一道题(与2014年的一样)，在logn的时间内查询中位数的问题，不同的是，数据结构中的那道题是两个有序数组，这道题中是可以查询第k大元素，具体直接二分即可；第三道题是一道看起来是独立集的DP问题，一条链，相邻的元素不能同时选取，求点权和最大，所以直接类似于背包问题，对于一个元素，选或者不选，dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+v[i])差不多是这样。第四题是给一个网络流，问它的最大流是不是一个值(好像是)，直接暴力增广路；第二问是让你写出一个st割，由于我写第二道大题用时有点长，所以就没多少时间来了，st割直接空着了。最后一道大题主要题意是给定一些字符，这些字符可以用另一些字符替代，最后会一些字符串，问你这些字符串能否被翻译出来。可以直接考虑并查集或者建个图跑个图联通，倾向于并查集为正解，来一个路径压缩时间复杂度就很低了。唯一的难度可能在于英文题面了。。。考试的时候到最后一道题只有10分钟了，勉勉强强写了思路，具体的伪代码都没有写，所以扣分也合理了。记得还有道题是最小二乘拟合的优化，需要用前缀和优化到O(n^2)的级别，具体的代码我放到仓库里了，各位可以看一下，还有部分作业的代码。 > > 大作业我放了一份到github上，有需要的可以参考一下，灵感来自于人工智能导论，感觉还是不错的，各位自取哈， 太详细了！我当时也觉得自己算法总评还不到90感觉非常低，但是想想自己好几个模棱两可的判断题和只写了输入输出的最后一题，这个成绩倒也合理（而且我还没复习到摔瓶子哈哈哈哈哈）。看起来这些大题还是需要有一些算法竞赛的思维在的，虽然可能并不是太难。

> 上课时间：2024春 授课老师：苏明老师 给分：很好（本人 90+，身边同学不少85+和90+） 总体评价：我个人给予这门课很高的评价，在我修读的课程中排行前三。 分数构成：作业30+大作业10+期末考试60（本学期也无上机考试） 上课签到：课上会点名提问和让上机作业写的好分享心得（虽然分数构成中无出勤，但老师表示点到不在会扣分，如果一次不在后面会被点好几次）。实验课不点名且无授课内容，可以找助教答疑。 上课内容：算法的各方面内容，个人感觉质量是非常高的，涵盖各种基本算法，老师的水平也很高，非常推荐认真学习，特别是网络流部分。主要缺点可能是编程练习较少，推荐把PPT里的算法都自己写一遍。 课程安排 o 第 1 章：GS匹配 o 第 2 章：时间复杂度 o 第 3 章：图论 o 第 4 章：贪心算法 o 第 5 章：分治算法...

为什么评论完会跳转到神奇的地方呢

Recently this project appealed too many stars, I really appreciate that NKUCS.ICU benefits so many users! Since there has been no active promotion recently, there are still incremental stars. I'd...

> 研究生这里都没人评价嘞，可惜了这网站，等我半年！ 期待更新！

> 选课时间：2023Fall > > 大部分人是在大三上的这门课，也不知道为啥在icu上被分到了大二。如果你实习实训选的是中软选这门课能很好地把所学技术衔接过来。 > > 很多小组都是单纯用yii2框架来做一个前后端不分离的Web，如果用vue/react之类的前端框架加yii2来做一个前后端分离的会更加简单（记得把yii2框架的cors锁关了才能前后端交互）。 > > 整个项目要做的就是前端、后端、数据库、爬虫，如果有一个同学每个部分都做的话会轻松很多 其实大二选我觉得也是完全没有问题的，应该是和数据库在一个学期开，两个课程的课程内容和作业都有共通之处。这个课程感觉就不会很深入，而且现在有chatgpt的加成下，上手一个yii2框架（尽管它并没有那么popular）也容易很多了