DCIC-2023 科技金融应用：欺诈风险识别

• A/B榜 0.890x 解决方案
• B 榜排名 11/1594

方案介绍

• 使用lgb树模型
• 10折交叉验证，4个不同种子/划分

几个强特：

• 借贷标记：0或1 （原数据有）
• 退款标记：0或1（交易金额是否大于0）：这个特征可以和借贷标记构建类似的强特
• 基于借贷标记和退款标记构建转入次数、转出次数等
• TF-IDF特征
• 各种groupby

其它开源解决方案

• 0.889 GoogleLLP/DCIC2023-Fraud-Risk-Identification
• 0.88x ZS167275/DCID-2023
• 0.877 jiangxiaoshuaiya/2023DCIC

比赛链接

https://www.dcic-china.com/competitions/10060/