monodleX
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DuZzzs
为啥
为什么的运行官方的monodle： (monodle) G:\WWProject\monodle\experiments\example>python ../../tools/train_val.py --config kitti_example.yaml 2022-10-11 10:46:15,326 INFO ################### Training ################## 2022-10-11 10:46:15,326 INFO Batch Size: 16 2022-10-11 10:46:15,326 INFO Learning Rate: 0.001250 然后居然需要过半个小时才出现的训练的epoch进度条，我将原monodle改为单卡运行了，我的是单卡3090 epochs: 0%| | 0/140 [00:00<?, ?it/s] iters: 0%| | 0/232 [00:00<?, ?it/s]
抱歉，不清楚这个的原因。
我用全部的train和val数据训练，然后在test上测试，得到的moderate Car的精度为14.01，比官方论文中报道的12.26高不少，真奇怪，官方的repository里面报道的是13.6、13.7左右，我觉得这才是应该是正常的精度，看了下您跑的原始monodle精度是13.7197，和官方的epository里面报道的差不多。但是我试了下用您的monodleX（加入了对截断obj的处理），主干网络我用的是DLA34，精度居然掉到了13.28，不能理解，照理说对截断物体的处理不会影响模型对正常物体的检测呀😭
然后居然需要过半个小时才出现的训练的epoch进度条，我将原monodle改为单卡运行了，我的是单卡3090
你好！请教一下，如何将多卡运行改为单卡运行？代码应该改那一部分
然后居然需要过半个小时才出现的训练的epoch进度条，我将原monodle改为单卡运行了，我的是单卡3090
你好！请教一下，如何将多卡运行改为单卡运行？代码应该改那一部分呢？
你直接clone下来跑通就是单卡运行的，不需要做什么改动
抱歉，不清楚这个的原因。
我用全部的train和val数据训练，然后在test上测试，得到的moderate Car的精度为14.01，比官方论文中报道的12.26高不少，真奇怪，官方的repository里面报道的是13.6、13.7左右，我觉得这才是应该是正常的精度，看了下您跑的原始monodle精度是13.7197，和官方的epository里面报道的差不多。但是我试了下用您的monodleX（加入了对截断obj的处理），主干网络我用的是DLA34，精度居然掉到了13.28，不能理解，照理说对截断物体的处理不会影响模型对正常物体的检测呀😭
@shanqiu24 可以尝试把截断率调整下，降低截断目标的样本数看下指标是否有提升。再把结果和这个效果差的可视化观察下。