DoubleCake

把配置写好，比如在batchTrain文件夹里写好a.ps1,b.ps1 然后再写个ps1脚本依次运行文件夹里的脚本就行了

I copied the code from inference and replaced modelscope's model loading in gradio.py. So simply adjust it yourself.

When i us wsl in windows10 .I got the same issue. Then I solved this problem by using ubuntu 22.04 。

我遇到了类似的问题，是在提取SSL的时候没有提取到合适的音频文件，导致我在 SoVITS模型训练的时候就报该错。 我想GPT模型训练报这个错误也是这个原因 

> 我遇到了类似的问题，是在提取SSL的时候没有提取到合适的音频文件，导致我在 SoVITS模型训练的时候就报该错。 我想GPT模型训练报这个错误也是这个原因  使用相同的数据下，4-cnhubert 同样数据为空。 我使用其他的语音素材，这些文件夹中都是有 对应的预处理文件的。并且可以完整的进行训练

> ## 前面的步骤都没问题，SoVITS模型都训练完了，然后点GPT模型训练时出了问题 > "runtime\python" GPT_SoVITS/s1_train.py --config_file "TEMP/tmp_s1.yaml" > Seed set to 1234 > Using 16bit Automatic Mixed Precision (AMP) > GPU available: True (cuda), used: True > TPU available:...

> *\6-name2semantic.tsv 文件里没有正确的内容 请问这个问题主要是哪个环节可能会导致的呢？我的也是6-name2semantic.tsv文件夹是你左边显示的那种空的，然后4和5文件夹是空的。  不了解音频处理的逻辑和算法代表的含义，所以我也不太清楚具体的原因，我重新更换了音源暂时避开了这个问题。

> 清理训练任务预处理的结果，然后重新生成数据集格式化文件，注意生成后看看文件对不对。 > > ``` > (GPTSoVits) ➜ first git:(main) ✗ ls -alh > total 36K > drwxr-xr-x 6 daemonzhao users 4.0K Jan 19 10:40 . > drwxr-xr-x 3 daemonzhao...

I only have a 4090. I modified the order in which the models were loaded。 Cuda memory was freed after each phase of computation.

[app_low_varm.zip](https://github.com/TencentARC/InstantMesh/files/15397554/app_low_varm.zip) I hope this helps you. Extract the files to the same directory as app.py and you will be able to use them.