NLP-practice-program

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怎么不更新了老哥，感觉你写的小项目很不错，上手很快

wwww666

作者你好，我在看写的4-seq2seq_summary_burner的summary_burner.py代码时，对于你去掉summary的最后个word还是不理解。看到你注释里说到的b站视频，可以给个链接吗？谢谢了

Kaijie234

你好，我想问一下，skip gram项目下的数据是来自哪里？我看了一下里面一个标点符号都没有。而且没有段落，感觉是被人处理过的。正常情况做词向量的训练应该是一个自然段一个自然段的数据吧，不会像这样直接给出1亿个单词的文件。

yan624

关于harry_potter_lstm.py 152行 tf.concat有个疑问

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按照示例中我们有的是三维的: `[n_seqs, n_sequencd_length, lstm_num_units]` 现在要变成二维的: `[n_seqs * n_sequencd_length, lstm_num_units]` 是不是应该在第0维度上进行拼接？axis=0而不是axis=1？ 比如我有下面的数据： `t1 = [ [[0,1],[2,3],[3,4],[4,5]], [[5,6],[6,7],[7,8],[8,9]], [[9,10],[10,11],[11,12],[12,13]] ] t2=tf.concat(t1,axis=0) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(t2)) # t2是[[ 0 1] [...

lu161513