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Multispectral Object Detection with Yolov5 and Transformer

Results 52 multispectral-object-detection issues
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Hello, may I ask if the input size you use in Vedai is 640×640 or 1024×1024?

我用代码转的标签,然后跑的mAP非常低,我感觉是转换的问题,能提供下转换yolo格式的代码吗

作者您好,我在复现该论文时发现在GitHub上还提供了“CFT weight”权重文件,我检查了train.py发现没有用到这个文件,请问这个权重是在哪里使用的呢?

您好,请问我的数据集是640*480的,是否需要处理成640*640大小,另外,彩色的红外图像需要处理成灰度红外图像吗?图像类似于这种 ![image](https://github.com/DocF/multispectral-object-detection/assets/103836676/643390be-52d9-4993-bdfa-113bb01b3ea6)

我在复现这个项目,但是我发现最新版本的yolov5框架同5.0以前版本的精度有所区别,最新框架的单ir输入结果甚至比项目融合的结果高,这让我很困惑。我知道一种方法是将该项目用最新的框架实现,但是如果可以知晓该项目的具体版本也可以保证比较的公平性。

我想请问一下,作者在哪里指定了数据集的划分?谢谢!

运行test.py为什么没有检测好的图片,运行detect_twostream.py也是同样的问题。

您好,感谢您所做的出色工作,我用这个程序在FLIR数据集上得到的结果比原论文高10%左右,请问是哪里出了问题吗

抱歉刚入门复现此项目,请问转出来的.txt格式的标签文件的位置应该放在哪里

您好,问您一个问题? 关于FLIR数据集,在dataloader加载时,train阶段数据返回的是640x640,而val阶段返回的是544x672,请问这是怎么回事? 期待您的回复,谢谢。