关于在LLVIP数据集上的复现结果

[XueZ-phd]

作者你好， 如这里所述，LLVIP数据集自发表以后被更新了一次，更新后的LLVIP数据集的行人检测精度也提高了，即： 从图中可以看出，更新后的LLVIP仅在infrared模态上的检测结果（0.67）就优于您论文中的结果（0.636）： 考虑到LLVIP被更新过一次，于是我将您的代码在新的LLVIP上重新训练了一次，batch_size=8x4gpus, image_size=1024. cfg is here, hyp is here. 我训练的结果为0.656，远低于LLVIP中仅使用infrared的结果。 为了实验的公平性，我已确认您的代码和LLVIP开源的代码都是YOLOv5 (version5.0)。请看LLVIP作者的回复，以及您之前的回复.

以上实验结果令我非常困惑，请问您是否能提供在新的LLVIP数据集上的CFT的mAP呢？这对后来者与您的方法做公平对比非常重要

期待您的回复