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machine learning algorithms and implementations

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看了你的文章,感觉非常棒。但是看到前向向量部分,我有点疑惑, ![_20181011171221](https://user-images.githubusercontent.com/38547194/46793655-d948da00-cd78-11e8-81a4-94ed3a38924e.png) 在这个公式的定义中,为什么t可以小于s?

我在km上搜到这篇文章,非常感谢,写的太好了。就是在ctc logits梯度那里,我没看明白是怎么推导的。一般sofmax的导数当i=j时,是,是如何推导得到最后一个公式呢?谢谢! 我在 CONNECTIONIST TEMPORAL CLASSIFICATION 的第七章和[http://wantee.github.io/2015/02/08/rnnlib-connectionist-temporal-classification-and-transcription-layer/#mjx-eqn-eqlabelling_fwd_bwd](url)中结合推导出了一个过程如下: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/18569835/44944232-dec01580-ae05-11e8-8cbb-daf10c5fa7a3.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/18569835/44944234-e41d6000-ae05-11e8-9091-f8a1375db403.png)